基于POA-RVM模型的抽蓄機組故障診斷

摘要： 有效的故障診斷方法不僅能快速、準確地辨別抽蓄機組故障類型，還能降低抽水蓄能電站的運行維護成本。針對相關(guān)向量機(RVM)有關(guān)參數(shù)的調(diào)整不當導致診斷結(jié)果受影響的問題，提出利用鵜鶘優(yōu)化算法(POA)對相關(guān)向量機參數(shù)的選取進行優(yōu)化，構(gòu)建鵜鶘優(yōu)化算法和相關(guān)向量機組合的分類模型(POA-RVM)。選取仙居抽水蓄能電站4臺抽蓄機組在5種狀態(tài)下的數(shù)據(jù)進行預處理和特征選取后構(gòu)成故障樣本集，并分別...