基于可解釋機器學習的黃河源區(qū)徑流分期組合預報

摘要： 黃河源區(qū)是黃河流域重要的產(chǎn)流區(qū)和我國重要的清潔能源基地，提高黃河源區(qū)徑流預報準確率可為流域水資源科學調(diào)配和水風光清潔能源高效利用提供重要支撐。以黃河源區(qū)唐乃亥和瑪曲水文站為研究對象，基于不同月份徑流組分的差異，考慮積雪覆蓋率及融雪水當量變化，構(gòu)建了中長期徑流分期組合機器學習預報模型及其可解釋性分析框架。研究結(jié)果表明：1）年內(nèi)的徑流預報時段可劃分為融雪影響期（3—6月）和非融雪主...