基于CEEMDAN-LightGBM模型的洪水預測研究

摘要： 為了應(yīng)對暴雨可能引發(fā)的洪澇災害風險，基于黃河利津水文站監(jiān)測的水文等數(shù)據(jù)，以LightGBM為基準模型，運用經(jīng)自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗模態(tài)分解（CEEMDAN）算法優(yōu)化后的CEEMDAN-LightGBM模型對水位進行預測，并將其與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型、LightGBM模型的預測效果進行對比。以2個氣候條件不同的黃河水文站（利津、花園口）的水文數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)集輸入CEEM...