基于孤立森林的取水數據異常值檢測

摘要： 為快速準確地檢測出供水企業(yè)取水量數據的異常值，提出了基于孤立森林的無監(jiān)督學習算法，以安徽省水資源取水監(jiān)測平臺提供的A～D四個供水企業(yè)取水量數據為例，并通過試驗將其與傳統箱線圖法和有監(jiān)督學習的k近鄰算法進行比較。結果表明，基于孤立森林的無監(jiān)督學習算法因其獨特的樹狀結構，使其在進行點異常值檢測時平均F₁、A_(AUC)值分別達到0.963 0、0.998 0,較k近鄰算法分別高約...