基于隨機森林算法的混凝土澆筑倉內(nèi)部最高溫度預測

摘要： 為有效預測混凝土澆筑倉內(nèi)部最高溫度，引入隨機森林算法，建立了基于隨機森林算法的混凝土澆筑倉內(nèi)部最高溫度預測模型，結合西部某典型混凝土壩工程，收集高、低溫季節(jié)澆筑倉實測溫度，以冷卻水管進出口水溫、通水流量、澆筑倉層厚和環(huán)境氣溫為輸入，混凝土澆筑倉內(nèi)部最高溫度為輸出，采用所建模型進行訓練和優(yōu)化。實例應用結果表明，與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型相比，基于隨機森林算法的混凝土澆筑倉內(nèi)部最高... （共4頁）