梯級水庫優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)ODDDP算法研究

摘要： “維數(shù)災(zāi)”問題和易陷入局部最優(yōu)問題是梯級水庫優(yōu)化調(diào)度模型求解中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。正交離散微分動態(tài)規(guī)劃算法依據(jù)正交試驗(yàn)原理，解決了離散微分動態(tài)規(guī)劃算法在求解水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題中的維數(shù)災(zāi)問題，但并未克服其依賴初始解質(zhì)量和易陷入局部最優(yōu)的缺陷。對此，借鑒入侵雜草算法空間擴(kuò)散機(jī)制，引入高斯隨機(jī)變量，并基于三角余弦函數(shù)的周期性質(zhì)，設(shè)計提出了M-IWO-ODDDP算法，從算法全局搜索能力和...