基于異構(gòu)設(shè)備的自適應(yīng)分配編碼器的聯(lián)邦學(xué)習(xí)

摘要： 在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，不同用戶的設(shè)備計(jì)算、通信、儲存能力存在很大差別，容易產(chǎn)生掉隊(duì)等不公平問題，對現(xiàn)有的聯(lián)邦學(xué)習(xí)提出重大挑戰(zhàn)。為解決這一問題，提出一種自適應(yīng)編碼器分配模型(federated learning adaptive encoders, FedAE),根據(jù)設(shè)備的性能將不同編碼器組合發(fā)送給用戶進(jìn)行本地更新，在服務(wù)器端對相應(yīng)的編碼器進(jìn)行參數(shù)聚合。通過這樣按需分配，使得所有設(shè)備充分...