基于語義增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)體識別

摘要： 從大規(guī)模、異構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)空間安全信息文本中識別網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)體時，因為實(shí)體高頻變化和隨機(jī)性強(qiáng)的特點(diǎn)，導(dǎo)致容易出現(xiàn)實(shí)體稀疏的問題，為此提出一種基于語義增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)體識別模型。從多維語言學(xué)特征增強(qiáng)和語料增強(qiáng)兩個方面獲取語義增強(qiáng)輸入矩陣；利用雙向長短記憶網(wǎng)絡(luò)獲取輸入矩陣的上下文特征；基于注意力機(jī)制對輸出的特征生成注意力分配系數(shù)，用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚合和編碼來自不同空間的特征；使用條... （共7頁）