基于歷史信息迭代學習控制的交通信號控制方法

摘要： 為加快交通信號控制中迭代學習控制的收斂速度，解決迭代學習控制歷史信息利用率低的問題，提出一種基于歷史信息迭代學習控制的交通信號控制方法。利用歐氏距離從歷史信息數(shù)據(jù)庫中找到相似的歷史數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，給相似度高的數(shù)據(jù)賦予更大的權(quán)重；根據(jù)數(shù)據(jù)對應的信號配時及權(quán)重，計算得到適合的初次迭代控制信號，應用到PD型迭代學習控制中。與自主設(shè)置初次迭代控制信號的PD型迭代學習控制相比，...