基于混沌映射和萊維飛行擾動(dòng)的蛇形優(yōu)化算法

摘要： 為解決蛇形優(yōu)化算法收斂速度慢和尋優(yōu)能力差的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)的Tent混沌映射和萊維飛行擾動(dòng)的先進(jìn)蛇形優(yōu)化算法(ASO)。引入改進(jìn)Tent混沌映射，提高初始種群的多樣性；在蛇群勘探和開(kāi)發(fā)過(guò)程中引入自適應(yīng)概率閾值，平衡算法全局搜索和局部開(kāi)發(fā)的能力；為保證種群進(jìn)化方向，將萊維飛行擾動(dòng)和貪心算法相結(jié)合，對(duì)劣勢(shì)蛇個(gè)體生成更大擾動(dòng)。通過(guò)在9個(gè)復(fù)雜測(cè)試函數(shù)上與其它4種元啟發(fā)式算法進(jìn)行對(duì)...