基于CNN-GRU-AE的藍(lán)莓貨架期預(yù)測(cè)模型研究

摘要： 為探究貯藏于不同溫度條件下藍(lán)莓的品質(zhì)變化及貨架期，以‘自由’藍(lán)莓為研究對(duì)象，測(cè)定其在0、4、25℃條件下的顏色參數(shù)、質(zhì)量損失率、腐敗率、質(zhì)地參數(shù)等共計(jì)21個(gè)品質(zhì)指標(biāo)。通過(guò)5種具有自帶特征選擇功能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，篩選出7個(gè)影響貨架期的關(guān)鍵特征作為模型的輸入變量，構(gòu)建基于注意力（attention,AE）機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network,...