基于MI-PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路客貨運(yùn)量預(yù)測研究

摘要： 準(zhǔn)確地預(yù)測鐵路客貨運(yùn)量對合理配置運(yùn)輸資源、提高鐵路客貨運(yùn)組織工作效率有重要作用。為提高鐵路客貨運(yùn)量的預(yù)測精度，提出一種基于MI-PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客貨運(yùn)量組合預(yù)測模型。本研究對鐵路客貨運(yùn)量的影響因素及其內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，選取相關(guān)指標(biāo)，利用互信息素法對指標(biāo)進(jìn)行篩選，構(gòu)建影響因素指標(biāo)體系?；谠撝笜?biāo)體系，運(yùn)用粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對鐵路客貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測，并與傳... （共13頁）