可解釋機器學習在油氣領(lǐng)域人工智能中的研究進展與應(yīng)用展望

摘要： 人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及新質(zhì)生產(chǎn)力正迅速地滲透入油氣領(lǐng)域，并有望成為行業(yè)發(fā)展的新引擎和制高點。“黑盒”的機器學習模型缺乏透明度和可解釋性，導(dǎo)致現(xiàn)有機器學習方法在油氣領(lǐng)域的認可度和信任度不高，制約了以機器學習為核心的人工智能在油氣田中的融合和發(fā)展。為此，系統(tǒng)介紹了可解釋機器學習方法在油氣田勘探開發(fā)過程的研究現(xiàn)狀，闡述了機器學習模型的可解釋性是促進油氣領(lǐng)域人工智能大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)... （共13頁）