基于二分匹配Transformer的SAR圖像檢測

摘要： 合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）擁有全天候、全天時的成像能力，對SAR圖像的目標檢測具有重大軍事和民用意義。在SAR圖像目標檢測中，由于成像時的復(fù)雜背景和非檢測目標的干擾，存在重復(fù)檢測的問題。傳統(tǒng)的用于SAR圖像檢測的深度學習網(wǎng)絡(luò)通過增加特征提取網(wǎng)絡(luò)、非極大值抑制等處理降低重復(fù)檢測的概率，當閾值設(shè)置不當和待檢測目標存在重疊時仍會導(dǎo)致虛警和...