基于深度神經網絡MODIS數據火點檢測方法研究

摘要： MODIS數據高時間分辨率、中等空間分辨率的觀測特點可以在火災檢測中發(fā)揮重要作用，但目前MODIS火災檢測在高異質性地區(qū)，火點誤檢多，小火災點容易遺漏。針對該問題，為充分挖掘MODIS數據中的相關信息，實現火點的高精度識別。提出使用深度學習技術的MODIS火點檢測算法。高質量、有廣泛代表性的大量樣本的獲取是深度學習實現火點精度檢測的前提。為增加火點樣本的數量，保證野火樣本的質量... （共12頁）