一種改進U~2-Net的高分辨率遙感影像道路提取方法

摘要： 目前基于深度學(xué)習(xí)的道路提取方法普遍存在忽略影像細(xì)節(jié)特征的問題。針對此問題，設(shè)計了一種改進U~2-Net的高分辨率遙感影像道路信息提取新方法。該方法以U~2-Net為主體框架，引入了卷積注意力機制模塊和自注意力機制模塊，既增加影像的全局語義信息又保留了空間細(xì)節(jié)特征，實現(xiàn)不同類型特征的有效融合。在DeepGlobe和CHN6-CUG兩個道路數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方法具有更強的特... （共11頁）