基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動給料機故障診斷算法

摘要： 為解決振動給料機故障診斷采用傳統(tǒng)信號處理方式缺乏自適應(yīng)性的問題，引入基于自適應(yīng)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1D-CNN)的故障診斷算法；通過深入分析振動給料機的故障特性，將故障狀態(tài)的原始振動信號進行預(yù)處理，構(gòu)建訓(xùn)練樣本和測試樣本；將每個訓(xùn)練樣本按照時間劃分，作為1D-CNN的輸入，在不同時間段內(nèi)對振動信號的特征進行自適應(yīng)層級化提取。結(jié)果表明：通過引入自適應(yīng)性，算法能夠更靈活地適應(yīng)振動信號...