露天礦破碎站鏈條斷裂安全監(jiān)測技術(shù)研究

摘要： 為解決露天礦中破碎站輸送機構(gòu)鏈條斷裂故障檢測效率低，傳統(tǒng)圖像識別方法處理效率低，檢測實時性差的問題，提出一種基于深度學習技術(shù)的破碎站鏈條斷裂檢測技術(shù)。首先，從硬件平臺搭建和軟件架構(gòu)上提出鏈條斷裂檢測系統(tǒng)總體設計方案；其次，使用YOLOv4模型搭建鏈條檢測模型架構(gòu)，根據(jù)破碎站運行工況提出鏈條斷裂檢測算法，并結(jié)合實際環(huán)境特征提出圖像預處理方法；然后，采集圖像樣本用于模型迭代訓練，得...