基于小波變換特征提取的脫介篩故障診斷算法

摘要： 脫介作業(yè)是選煤工序中非常重要的一環(huán)，為降低脫介篩因長(zhǎng)期滿載荷運(yùn)轉(zhuǎn)引發(fā)的故障，采用基于小波變換-能量特征提取的算法，實(shí)時(shí)檢測(cè)和診斷脫介篩。通過自適應(yīng)修正閾值和改進(jìn)閾值函數(shù)優(yōu)化小波閾值去噪算法；對(duì)正常工作狀態(tài)及故障狀態(tài)的脫介篩聲音信號(hào)進(jìn)行小波分解，閾值去噪后提取重構(gòu)信號(hào)的能量特征；分析低頻子帶部分，求解不同狀態(tài)下的主次頻率能量比，進(jìn)行脫介篩故障診斷。結(jié)果表明：改進(jìn)小波閾值去噪算法的...