基于深度學習的直流微電網虛假數(shù)據(jù)注入攻擊二階段檢測方法

摘要： 直流微電網是一個網絡物理信息系統(tǒng)，在信息傳遞的過程中容易遭受網絡攻擊的影響。虛假數(shù)據(jù)注入信息通道會影響微電網的系統(tǒng)安全。檢測并修正虛假數(shù)據(jù)注入攻擊，能夠提升微電網系統(tǒng)運行的安全性。針對這一問題，提出了一種基于卷積神經網絡（convolutional neural network,CNN）和長短期記憶網絡（long short-term memory,LSTM）聯(lián)合最大互信息系數(shù)... （共9頁）