基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的清澗河流域徑流及含沙量預(yù)測(cè)研究
中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào)(中英文)
頁(yè)數(shù): 11 2024-08-06
摘要: 為分析黃河中游水沙特征及趨勢(shì),預(yù)報(bào)徑流及泥沙的變化,本研究選取黃河中游清澗河流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,選用梯度提升回歸(GBR)、支持向量回歸(SVR)、極端梯度提升(XGBoost)和隨機(jī)森林回歸(RFR)四種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,對(duì)延川和子長(zhǎng)水文站未來(lái)3小時(shí)的徑流和泥沙進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,根據(jù)流域產(chǎn)匯流規(guī)律對(duì)訓(xùn)練樣本方案進(jìn)行優(yōu)化有助于提升預(yù)測(cè)能力。對(duì)于流量預(yù)報(bào),XGBoost模型表現(xiàn)最好,子...