基于離群修正CTGAN的船舶橫搖阻尼智能預(yù)測模型

摘要： 為了避免船舶在復(fù)雜的海洋環(huán)境中大幅橫搖，提出了基于離群修正的條件表格生成對抗網(wǎng)絡(luò)（conditional tabular generative adversarial networks, CTGAN）的船舶橫搖阻尼智能預(yù)測模型。基于實際海洋觀測和模擬收集的幾何模型數(shù)據(jù)和船舶運動數(shù)據(jù)構(gòu)建橫搖阻尼數(shù)據(jù)集；用CTGAN學習數(shù)據(jù)分布，并改進數(shù)據(jù)分布的均衡性。提出了基于密度聚類的離群檢測... （共11頁）