基于機器學習的船舶水潤滑軸承結構多目標優(yōu)化研究

摘要： 水潤滑軸承是船舶軸系安全穩(wěn)定運轉(zhuǎn)的重要支撐部件，通過優(yōu)化軸承結構以提升軸承性能是保證船舶安全航行的有效措施。采用PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立水潤滑軸承承載力和摩擦力預測模型，應用NSGA-Ⅱ以預測模型承載力最大和摩擦力最小為優(yōu)化目標，優(yōu)化預測模型的輸入值使目標函數(shù)達到最優(yōu)，得到軸承的Pareto解，通過TOPSIS方法選取Pareto解集的最優(yōu)非劣解。結果表明：優(yōu)化后的軸承承載力較... （共12頁）