基于數(shù)字孿生的銑刀磨損狀態(tài)識(shí)別方法研究

摘要： 實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)銑刀磨損狀態(tài)對(duì)于提高加工質(zhì)量與加工效率具有重要意義，提出一種基于數(shù)字孿生的銑刀磨損狀態(tài)識(shí)別方法，該方法通過結(jié)合VMD-MPE特征提取方法和GA-SVM狀態(tài)識(shí)別模型構(gòu)建數(shù)字孿生體對(duì)銑刀磨損狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。首先，利用變分模態(tài)分解算法(VMD)分解銑刀振動(dòng)信號(hào)得到包含磨損狀態(tài)信息的模態(tài)分量；其次，引入多尺度排列熵(MPE)從包含磨損狀態(tài)信息的模態(tài)分量中提取銑刀的非線性...