基于改進閾值分割算法的刀具損傷檢測方法

摘要： 為了解決刀具損傷缺陷難以被視覺檢測系統(tǒng)收集的問題，提出了一種基于粒子群算法(PSO)的Otsu閾值分割法對刀具磨損量進行檢測。算法改進了PSO算法慣性系數的更新策略，有效擴大了算法的搜索范圍，縮短了算法的運行時間，通過對粒子群添加擾動，解決了傳統(tǒng)粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)的問題，搭建了實驗平臺，驗證所用檢測方法的有效性。實驗結果表明，該檢驗方法能夠實現刀具損傷區(qū)域識別和刀具損傷...