基于MCNN-LSTM和交叉熵損失函數的軸承故障診斷

摘要： 滾動軸承廣泛應用于各類大型機械設備中，發(fā)揮著支撐機械旋轉體、降低摩擦阻力、保證回轉精度的重要作用。由于滾動軸承使用的廣泛性和關鍵性，滾動軸承的實時狀態(tài)分析對于保證機械設備的正常運行具有重要意義，目前基于振動信號分析的智能故障診斷方法在該領域被廣泛使用。采用多尺度卷積神經網絡和長短時記憶網絡（multi-scale convolutional neural network and... （共7頁）