一個(gè)基于d階張量奇異值分解的互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)恢復(fù)方法
重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 10 2024-10-11
摘要: 精準(zhǔn)恢復(fù)互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)能降低不完全數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)過(guò)程的損害,因此,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的相似性和周期性這一時(shí)空特性,基于d階張量奇異值分解(d階T-SVD),結(jié)合時(shí)空正則化策略,對(duì)具有四階張量結(jié)構(gòu)性質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)構(gòu)建了恢復(fù)模型。這一模型的核心在于能夠深入挖掘數(shù)據(jù)的同時(shí)保留了內(nèi)部復(fù)雜的結(jié)構(gòu)特性,從而實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)恢復(fù)。采用交替極小化方法,設(shè)計(jì)了一種高效且穩(wěn)定的算法,以實(shí)現(xiàn)對(duì)... (共10頁(yè))