面向DAG任務(wù)的分布式智能計(jì)算卸載和服務(wù)緩存聯(lián)合優(yōu)化
中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版中英文)
頁(yè)數(shù)： 12 2024-09-29
摘要： 建立了一種有向無(wú)環(huán)圖（DAG,directed acyclic graph）任務(wù)卸載和資源優(yōu)化問(wèn)題，旨在應(yīng)用最大可容忍時(shí)延等約束實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能耗最小化?？紤]到網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算請(qǐng)求高度動(dòng)態(tài)、完整的系統(tǒng)狀態(tài)信息難以獲取等因素，最后使用多智能體深度確定性策略梯度（MADDPG,multi-agent deep deterministic policy gradient）算法來(lái)探尋最優(yōu)的策略。相... （共12頁(yè)）
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