基于遺傳算法和支持向量機(jī)的XSS攻擊檢測(cè)方法
江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁數(shù): 8 2024-11-07
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有基于過濾器、動(dòng)態(tài)分析、靜態(tài)分析等的解決方案在檢測(cè)未知XSS攻擊方面效果不佳的問題,利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法可高效檢測(cè)出未知XSS攻擊的特點(diǎn),提出一種基于遺傳算法和支持向量機(jī)的XSS攻擊檢測(cè)模型.通過模糊測(cè)試生成XSS攻擊預(yù)樣本,利用遺傳算法搜索特征空間,迭代生成最優(yōu)測(cè)試用例,從而擴(kuò)充數(shù)據(jù)集、豐富XSS攻擊向量庫.給出了基于遺傳算法和支持向量機(jī)的攻擊檢測(cè)模型,確定了XSS測(cè)試用例... (共8頁)