基于XGBoost-DNN的工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測(cè)架構(gòu)

摘要： 針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù)中存在的數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題以及提高檢測(cè)的實(shí)時(shí)性與安全性，本文依據(jù)工業(yè)控制系統(tǒng)的架構(gòu)特點(diǎn)，提出XGBoost-DNN雙層入侵檢測(cè)架構(gòu)。在下層，將設(shè)計(jì)的權(quán)重焦點(diǎn)損失函數(shù)引入XGBoost中進(jìn)行二分類入侵檢測(cè)，以增強(qiáng)算法在不平衡數(shù)據(jù)下的魯棒性；在上層，使用XGBoost算法進(jìn)行特征選擇，然后用DNN對(duì)結(jié)果進(jìn)行多分類入侵檢測(cè)。將該架構(gòu)應(yīng)用在電網(wǎng)穩(wěn)定性和電網(wǎng)攻擊模擬數(shù)... （共7頁(yè)）