基于DeepInsight和遷移學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)技術(shù)

摘要： 針對(duì)入侵檢測(cè)研究中，入侵檢測(cè)訓(xùn)練樣本較少、樣本不平衡等問(wèn)題，本文提出一種基于DeepInsight和遷移學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)方法 DI–TL–CNN (DeepInsight–transfer learning–convolutional neural network,DI–TL–CNN).分析采用DeepInsight方法將入侵?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合CNN模型輸入的圖像數(shù)據(jù)集的過(guò)程；研究基... （共8頁(yè)）