基于改進(jìn)YOLOv8的機(jī)場飛鳥實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測方法
科學(xué)技術(shù)與工程
頁數(shù): 9 2024-11-18
摘要: 飛鳥對(duì)航空器的安全運(yùn)行有著嚴(yán)重的威脅。常用探鳥方法中,人工探測精度較低,雷達(dá)探測成本較高。為解決上述問題,對(duì)中小型機(jī)場而言,提出基于改進(jìn)YOLOv8的機(jī)場飛鳥實(shí)時(shí)檢測方法。利用視頻監(jiān)控設(shè)備來檢測飛鳥能以較低的成本實(shí)現(xiàn)高效的檢測精度及速度。首先,設(shè)計(jì)特征融合C3 (feature fusion C3, FFC3)模塊,該模塊在更細(xì)粒度的層次上實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合,然后為模型選擇合適... (共9頁)