基于YOLOv9-B模型的港口船舶紅外檢測(cè)方法

摘要： 為了進(jìn)一步提高港口作業(yè)安全與智能化水平，本文針對(duì)海上復(fù)雜環(huán)境下的在港船舶智能檢測(cè)方法進(jìn)行研究。主要考慮客觀環(huán)境引起的成像模糊及拍攝角度不同導(dǎo)致的船舶目標(biāo)較小等因素造成的檢測(cè)不準(zhǔn)確問題，提出了一種基于YOLOv9-B的高精度紅外船舶檢測(cè)模型。首先，設(shè)計(jì)一種多尺度空間注意力機(jī)制，采用多個(gè)空洞卷積取代原本空間注意力中的普通卷積，擴(kuò)大感受野捕獲更多全局信息。然后，設(shè)計(jì)一種分支融合注意力... （共9頁(yè)）