支持災難救援的在線空間眾包匹配算法

摘要： 災難發(fā)生后人們常常通過社交媒體平臺發(fā)布志愿者救援與受災者求助信息，從這些數(shù)據(jù)中抽取求助任務(wù)與救援人員信息并對兩者進行合理匹配可以為救助提供有效支持.本文將空間眾包技術(shù)引入災難救援領(lǐng)域，提出支持災難救援的在線空間眾包匹配問題.利用深度學習分類方法與大規(guī)模語言模型構(gòu)建災難事件信息抽取模型，實現(xiàn)了救援和求助信息的準確抽?。辉O(shè)計了任務(wù)等級評定方法與動態(tài)損失度量，以反映任務(wù)的緊急性和損失... （共10頁）