基于報(bào)文匹配與GRU-ATT模型的協(xié)議逆向分析方法

摘要： 針對(duì)未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向分析中的報(bào)文分類(lèi)問(wèn)題，提出了一種基于報(bào)文交互匹配與GRU-ATT模型的未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向分析方法MemProRe,結(jié)合多序列比對(duì)和深度學(xué)習(xí)方法，采用基于注意力機(jī)制的CNN-GRU-Attention網(wǎng)絡(luò)，在客戶端與服務(wù)器端交互報(bào)文集合之間的一致性約束條件下，將雙端報(bào)文分類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行特征融合，從而實(shí)現(xiàn)未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的報(bào)文分類(lèi).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MemProRe方法能夠... （共7頁(yè)）