基于FPGA加速CNN的低成本芒果外觀品質(zhì)檢測(cè)裝置

摘要： 針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法對(duì)硬件性能要求高，難以在成本低、性能受限的邊緣設(shè)備上部署實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，該研究綜合考慮芒果外觀品質(zhì)檢測(cè)的準(zhǔn)確性，速度，功耗，成本等因素，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）加速CNN的品質(zhì)分級(jí)檢測(cè)裝置。首先，設(shè)計(jì)了一種基于MobileNetV2的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且高效的輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)（Compact MobileNet,CMNet），通過(guò)壓縮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)降低模型... （共9頁(yè)）