基于改進(jìn)YOLO v7-Pose的牛臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)與姿態(tài)識(shí)別方法

摘要： 奶牛臉部關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)在牛場(chǎng)智能化中發(fā)揮著重要的作用,它可以幫助實(shí)現(xiàn)牛臉識(shí)別、牛臉對(duì)齊、頭部動(dòng)作檢測(cè)與行為識(shí)別等。針對(duì)目前奶牛養(yǎng)殖環(huán)境中存在牛臉遮擋、弱光照等問題,提出了一種改進(jìn)的YOLO v7-Pose網(wǎng)絡(luò)模型的算法,可用于牛臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和頭部姿態(tài)識(shí)別。首先通過網(wǎng)絡(luò)相機(jī)在牛場(chǎng)獲取奶牛臉部圖像并構(gòu)建數(shù)據(jù)集。其次,在YOLO v7-Pose網(wǎng)絡(luò)模型中引入SPPFCSPCL結(jié)構(gòu),以提高... （共10頁）