基于改進(jìn)YOLO-MAO檢測(cè)框架的籠養(yǎng)白羽肉雞行為檢測(cè)方法

摘要： 在大規(guī)模的肉雞養(yǎng)殖場(chǎng)中,肉雞行為通常由飼養(yǎng)員或?qū)I(yè)獸醫(yī)觀(guān)察和分析,以確定肉雞健康狀況和養(yǎng)殖環(huán)境狀態(tài)。然而這種方法耗時(shí)且主觀(guān)。此外,在籠養(yǎng)環(huán)境中,由于雞只的高密度和嚴(yán)重的互相遮擋,行為的視覺(jué)特征不明顯,傳統(tǒng)的檢測(cè)算法不能準(zhǔn)確地識(shí)別雞只的行為特征。因此,本文提出一種改進(jìn)的籠養(yǎng)白羽肉雞行為檢測(cè)的目標(biāo)檢測(cè)算法。所提出的算法由2個(gè)模塊組成:多尺度細(xì)節(jié)特征融合模塊(MDF)和目標(biāo)關(guān)系推理模... （共9頁(yè)）