基于半監(jiān)督聯(lián)邦學(xué)習(xí)的惡意流量檢測模型

摘要： 惡意流量檢測是應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)進行惡意流量檢測時，本地標記數(shù)據(jù)不足，非獨立同分布（non-IID）導(dǎo)致協(xié)同訓(xùn)練模型性能下降的問題，構(gòu)建一種基于半監(jiān)督聯(lián)邦學(xué)習(xí)的惡意流量檢測模型。該模型借助偽標記和一致性正則化項的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，有效地從未標記數(shù)據(jù)中提取信息進行訓(xùn)練；同時，設(shè)計一種非線性函數(shù)，用于動態(tài)調(diào)整客戶端本地有監(jiān)督和無監(jiān)督損失在聚合時的權(quán)重，以... （共8頁）