基于融合模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方法

摘要： 伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全面臨的風(fēng)險也日益增加，網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)復(fù)雜化、多樣化的特征，給現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)對措施帶來了巨大挑戰(zhàn)。態(tài)勢感知技術(shù)作為一種新興概念，為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來了新的思路。針對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方法存在數(shù)據(jù)特征提取及較長時間序列數(shù)據(jù)處理能力不足的問題，提出一種融合堆棧稀疏自編碼器(SSAE)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、雙向門控循環(huán)單元(BiGRU)和注意力機(jī)制(... （共9頁）