基于改進(jìn)YOLOv8的X光圖像違禁品檢測(cè)
無(wú)線電工程
頁(yè)數(shù)： 8 2024-01-12
摘要： 針對(duì)現(xiàn)有X光圖像違禁品檢測(cè)精度低的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的X光圖像違禁品檢測(cè)算法。在YOLOv8基礎(chǔ)上添加了一個(gè)小目標(biāo)檢測(cè)頭，以增強(qiáng)對(duì)小目標(biāo)物體敏感度，同時(shí)使用自適應(yīng)空間特征融合(Adaptively Spatial Feature Fusion, ASFF)模塊自適應(yīng)調(diào)整不同檢測(cè)層間的權(quán)重，避免多尺度層級(jí)之間的信息沖突。使用重參數(shù)化后的RFB＿S模塊替換YOLOv... （共8頁(yè)）
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