結(jié)合退水曲線和長短期記憶網(wǎng)絡的中長期低流量預報

摘要： 【目的】長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)在水文預報研究中顯示出較強的預報能力，但通常依賴于大量數(shù)據(jù)的訓練。為使LSTM模型更好的適用于數(shù)據(jù)量較少的流域?！痉椒ā垦芯坎捎猛怂€，對LSTM模型施加物理約束，提出了適用于低流量預報的混合模型?！窘Y(jié)果】在中國西南不同地區(qū)3個流域的應用表明：(1)隨著預見期的增長，混合模型預報結(jié)果的合格率有輕微下降，預見期10 d以內(nèi)準確率可達到90%以上... （共9頁）