基于WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM模型的日徑流預測

摘要： 為提高日徑流時間序列預測精度，改進正則化極限學習機(RELM)的預測性能，對比驗證改進蜣螂優(yōu)化(IDBO)算法和改進侏獴優(yōu)化(IDMO)算法與其他算法的優(yōu)化效果，提出了基于小波包變換(WPT)的WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM日徑流時間序列預測模型。對云南省暮底河水庫、馬鹿塘電站入庫日徑流進行預測，結(jié)果表明WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RE... （共9頁）