基于TimeGAN-LSTM的月徑流預(yù)測模型

摘要： 準(zhǔn)確的月徑流預(yù)測對于水資源管理和配置具有重要意義，針對月徑流樣本數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致預(yù)測精度較低的問題，提出了基于TimeGAN-LSTM的月徑流預(yù)測模型。以無定河流域為研究區(qū)域，收集了6個氣象站和4個水文站的數(shù)據(jù)資料，首先基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)進(jìn)行了4個站點的月徑流預(yù)測，然后采用TimeGAN模型生成了月徑流及其對應(yīng)的月平均氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)，利用生成數(shù)據(jù)擴(kuò)充了訓(xùn)練集并進(jìn)行了基于... （共4頁）