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基于深度強化學習的三維變形機翼反設計方法

空氣動力學學報 頁數(shù): 14 2024-10-25
摘要: 三維變形機翼在可變工況下如何自主變形以達到氣動性能要求,且滿足任務自適應變形的基本功能是一個具有重要意義的問題。本文提出了一種基于強化學習的三維變形機翼反設計(reinforcement learning inverse design, RLID)框架,并將其應用于可變工況的自適應變形飛行任務中。選取類別/形狀變換函數(shù)設計三維變形機翼,并采用拉丁超立方抽樣方法對變形設計空間進行... (共14頁)

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