基于QPSO-LSTM模型的電離層TEC預(yù)測

摘要： 針對單一LSTM模型的電離層TEC短期預(yù)報存在參數(shù)調(diào)整和性能優(yōu)化困難導致預(yù)測精度低的問題,結(jié)合量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)和LSTM模型,通過量子粒子群算法自適應(yīng)確定最優(yōu)解,優(yōu)化LSTM模型的參數(shù)配置,并利用該模型預(yù)測2014年和2018年共三個時段的低、中、高緯度提前5 d的電離層TEC,對地磁活動的平靜... （共10頁）