基于多特征經(jīng)驗融合的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測方法

摘要： 為解決駕駛員疲勞導(dǎo)致交通事故的問題，提出一種基于多特征經(jīng)驗融合的駕駛員疲勞狀態(tài)視覺檢測方法。首先，通過實時捕捉和提取駕駛員面部狀態(tài)特征，包括眼部特征和嘴部特征，并采用經(jīng)驗融合模型對這些特征進(jìn)行分析。接著，將多維度面部行為信息映射到卡羅林斯卡睡眠量表(KSS)分值，以此評估駕駛員的疲勞狀態(tài)。最后，搭建實驗驗證了該檢測方法的準(zhǔn)確性、可靠性和有效性。實驗結(jié)果表明，對于不同程度的疲勞狀... （共7頁）