基于聚類分析的流域短期降雨時空分布研究

摘要： 流域降雨的時空分布是影響洪水形成的重要因素，而聚類算法是分析提取樣本數(shù)據(jù)典型類型的最常用方法。為定量描述流域的典型降雨時空分布，以雅礱江流域內(nèi)兩河口以上、兩河口到楊房溝區(qū)間、楊房溝到錦屏區(qū)間3個不同子流域?yàn)檠芯繉ο?，利用高斯混合模型、譜聚類和K-Means這3種經(jīng)典聚類算法分別對各個子流域的站點(diǎn)降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，采用Davies-Bouldin指數(shù)對聚類效果進(jìn)行評價，進(jìn)而對... （共5頁）