基于腦電與面部特征拼接融合的駕駛疲勞識(shí)別研究

摘要： 使用面部特征和腦電(Electroencephalogram, EEG)特征識(shí)別駕駛員的疲勞狀態(tài)，對(duì)駕駛員進(jìn)行疲勞提醒，可以有效降低事故發(fā)生概率。為解決單一面部特征或EEG特征識(shí)別精度不高的問題，提出一種基于EEG與面部特征拼接融合的疲勞識(shí)別方法。提取EEG信號(hào)的時(shí)域、頻域、非線性特征和面部特征，通過特征層信息融合的方法進(jìn)行特征拼接。為提高面部特征識(shí)別速度，提出了一種改進(jìn)的YO... （共11頁）