引入余弦空間相關(guān)性的兩階段濾波器剪枝

摘要： 目的 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖形圖像、計(jì)算機(jī)視覺等眾多應(yīng)用領(lǐng)域取得了令人矚目的效果，但是一直以來深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型由于其龐大的計(jì)算量以及存儲(chǔ)資源而無法部署在資源受限的嵌入式設(shè)備端。為了解決模型所需的計(jì)算資源和嵌入式設(shè)備資源受限之間的矛盾，提出了一種引入余弦空間相關(guān)的兩階段濾波器剪枝方法，旨在利用濾波器間的空間相關(guān)性實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的剪枝方式。方法 在預(yù)剪枝階段引入L范數(shù)記錄下范數(shù)值最高的濾波器，... （共16頁(yè)）